REVIEW PAPER : PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI

Judul Paper : PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI (Studi Kasus: Universitas Katolik Widya Mandala Kampus Kota Madiun )

Abstract : Data penerimaan mahasiswa baru setiap tahun belum sepenuhnya dimanfaatkan secara optimal untuk evaluasi dan penentuan strategi pemasaran. Penggunaan data history terbukti sangat bermanfaat dalam menentukan strategi promosi yang tepat, dan pengolahan data menjadi krusial untuk mendapatkan pengetahuan baru yang mendukung pengambilan keputusan institusi dalam merancang strategi pemasaran penerimaan mahasiswa baru. Penerapan data mining, khususnya dengan menggunakan metode algoritma K-Means clustering, memberikan kontribusi signifikan bagi institusi, baik perusahaan maupun perguruan tinggi. Dalam penelitian ini, data penerimaan mahasiswa baru tahun akademik 2020/2021 telah diolah dengan metode tersebut, menghasilkan tiga klaster dengan karakteristik yang berbeda. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa pola-pola ini dapat digunakan untuk memahami asal kota, jenis sekolah, pilihan program studi, dan nilai rata-rata tes calon mahasiswa pada masing-masing klaster. Misalnya, pada klaster 1, sebanyak 41% dari mahasiswa berasal dari Kota Madiun, 20% dari sekolah menengah atas negeri (SMAN), 21% memilih program studi Akuntansi, dan 36% memiliki nilai rata-rata tes di atas 80. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi institusi untuk menyesuaikan strategi pemasaran sesuai dengan profil masing-masing klaster. Dengan demikian, penerapan algoritma K-Means dalam data mining menjadi instrumen yang efektif untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas strategi penerimaan mahasiswa baru.

Pengambilan Data : data penerimaan mahasiswa baru tahun akademik 2020/2021

Variabel yang digunakan : Matematika, Inggris

Alur penelitian : Alur penelitian dimulai dari Seleksi Data, Pre-Processing, Transformasi, Kalkulasi Algoritma K-Means.